Human-AI Schnittstelle

Enterprise-AI-Systeme verarbeiten Aufgaben, Informationen, Rollen, Gesprächsverläufe und organisatorische Zusammenhänge. Sie können daraus Kontext für ihre nächsten Antworten und Handlungen ableiten.

Ein menschlicher Kontext besteht jedoch nicht nur aus diesen Informationen.

Menschen können in derselben Situation gleichzeitig auf unterschiedliche Weise beteiligt sein: durch Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Denken, Sprache, Körperregulation, Handlung oder ihre Beziehung zu anderen.

Diese Beteiligungen sind nicht zwangsläufig linear. Sie können sich verändern, überlagern und gegenseitig beeinflussen.

Der McQuirey-Atlas stellt dafür eine fraktale Meta-Architektur mit 144 adressierbaren Resonanzfeldern bereit.

Ein konkreter Anwendungsfall

Eine Person arbeitet mit einem AI-Assistenten an einer Entscheidung.

Sie sagt:

„Die Aufgabe muss heute fertig werden. Ich merke, dass meine Konzentration nachlässt. Trotzdem möchte ich noch eine Entscheidung treffen.“

In dieser kurzen Aussage werden mehrere Inhalte ausdrücklich erkennbar.

Atlasadresse

Themenfeld und Beteiligungsstufe

Erkennbarer Inhalt

I3

Zeit & Rhythmus × Benennung

Die Frist wird als „heute“ benannt.

C2

Fokus × Wahrnehmung

Die Person berichtet von nachlassender Konzentration.

F3

Handlung × Benennung

Eine noch ausstehende Entscheidung wird benannt.

Diese Adressen sind eine beispielhafte, vorläufige Verortung der mitgeteilten Inhalte.

Sie beschreiben weder die Persönlichkeit noch sämtliche inneren Vorgänge der Person.

Insbesondere lässt sich aus der Aussage nicht sicher ableiten, weshalb ihre Konzentration nachlässt oder welche weiteren inneren Beteiligungen bestehen.

Wenn sich der Kontext verändert

Im weiteren Verlauf erfährt die Person, dass die Frist auf Freitag verschoben wurde.

Sie sagt:

„Dann prüfe ich die drei offenen Optionen morgen und entscheide anschließend.“

Die ursprüngliche Konfiguration verändert sich.

Die zeitliche Anforderung erhält einen neuen Bezug. Die zunächst benannte Entscheidung wird mit einer konkreteren Ausrichtung auf die nächsten Schritte verbunden.

Innerhalb des Atlas lassen sich deshalb die bereits adressierten Inhalte erneut verorten und weitere Beteiligungen prüfen.

Die entscheidende Frage lautet nicht nur:

Welche Information hat sich geändert?

Sondern auch:

Welche bisher relevanten Beteiligungen verändern sich dadurch – und welche weiteren Möglichkeiten werden jetzt adressierbar?

Die neue Information führt nicht automatisch zu einer bestimmten Handlung oder Bewertung. Die Person bleibt an der Klärung und Entscheidung beteiligt.

Was unterscheidet den Atlas-Ansatz?

Bestehende AI-Systeme können Gesprächskontexte aktualisieren, Informationen strukturiert speichern und nächste Handlungsschritte ableiten. Graph- und Kontextmodelle können zudem Beziehungen zwischen unterschiedlichen Informationen darstellen.

Der McQuirey-Atlas setzt an einer anderen Referenzfrage an:

Wie lassen sich menschliche Beteiligungsinhalte innerhalb einer einheitlichen, kontextabhängigen Architektur verorten, unterscheiden und erneut adressieren?

Seine Grundstruktur verbindet:

zwölf menschliche Themenfelder A–L,

zwölf Entwicklungs- und Beteiligungsstufen 1–12,

insgesamt 144 adressierbare Resonanzfelder,

simultane Mehrfachverortung,

kontextabhängige Veränderung der beteiligten Konfiguration.

Ein einzelnes Resonanzfeld steht innerhalb der fraktalen Meta-Architektur im Bezug zur gesamten Atlasstruktur.

Für Endanwender bleibt die Darstellung auf die verständliche 12 × 12-Matrix reduziert.

Die fraktale Gesamtmodellreferenz ist insbesondere für die spätere technische Umsetzung relevant, bei der Einzelverortungen und ihre Beziehungen zur jeweiligen Gesamtkonfiguration berücksichtigt werden sollen.

Die weiterführende Architektur

Der McQuirey-Atlas unterscheidet die menschliche Verortung von weiterführenden Untersuchungen der Interaktion und Systemkopplung.

Die S/R-Interaktionsachse beschreibt innere und nach außen wirksam werdende Beteiligungspositionen.

Systemanschlüsse und weiterführende Kopplungen betreffen die Beziehungen zu organisatorischen, technischen und weiteren Systemzusammenhängen.

Diese Bereiche sind konzeptionell beschrieben. Ihre vollständige methodische und technische Operationalisierung sowie die empirische Validierung sind Gegenstand weiterer Entwicklung.

Der Atlas wird deshalb nicht als bereits nachgewiesene technische Alternative zu bestehenden Enterprise-AI-Plattformen dargestellt.

Forschungs- und Architekturfrage

Für die Weiterentwicklung von AI-Systemen ergibt sich eine konkrete Frage:

Welchen zusätzlichen Wert bietet eine stabile menschliche Referenzarchitektur, wenn ein AI-System bereits Informationen, Rollen, Aufgaben und Gesprächskontexte abbildet?

Diese Frage untersuchen wir anhand nachvollziehbarer Anwendungsfälle und im fachlichen Abgleich mit bestehenden Ansätzen.

Fachlicher Austausch

Der McQuirey-Atlas richtet sich unter anderem an AI-Produktverantwortliche, Enterprise Architects und Entwickler komplexer Human–AI-Systeme.

Wir interessieren uns für konkrete Anwendungsfälle, bei denen menschliche Beteiligung, veränderliche Kontexte und ihre systemische Anschlussfähigkeit eine Rolle spielen.

Sie entwickeln AI-Systeme oder arbeiten an deren Architektur?

Nehmen Sie Kontakt mit McQuirey auf, um einen fachlichen Anwendungsfall und die Anschlussfähigkeit der Referenzarchitektur zu besprechen.